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據有關(guān)部門(mén)統計，目前全國電動(dòng)自行車(chē)保有量約4億輛，每年仍有較大幅度的增加。2024年以來(lái)已發(fā)生電動(dòng)自行車(chē)火災10051起，造成35人死亡。從引發(fā)火災的原因看，電氣故障和用火不慎是誘發(fā)火災的主要原因，這兩類(lèi)原因誘發(fā)的火災幾乎占到了火災總數的近一半，分別為26.2%、22.3%。
國務(wù)院安委辦、應急管理部部署當前安全防范工作調度推進(jìn)電動(dòng)自行車(chē)安全隱患全鏈條整治行動(dòng)。
其中，危害最嚴重的線(xiàn)路打火即故障電弧是最大難點(diǎn)，電弧擊穿空氣溫度高達3000度，極易引發(fā)物體燃燒蔓延，傳統傳感器難以監測。
針對這種情況，力安科技基于自學(xué)習（智能識別與分析算法）等AI技術(shù)，研發(fā)推出用電寶——智慧用電安全監控解決方案。目前已廣泛應用于學(xué)校宿舍、工廠(chǎng)宿舍、智慧社區、公寓、城中村出租房、樓宇商鋪等區域。通過(guò)自學(xué)習、AI技術(shù)，提取每根電路自己的專(zhuān)有“畫(huà)像"。通過(guò)安裝用電設備監測終端，對波紋特征進(jìn)行采集提取并發(fā)送至云平臺，平臺端通過(guò)數據分析和深度學(xué)習技術(shù)，對電器類(lèi)型線(xiàn)路、實(shí)時(shí)能耗、電器功率進(jìn)行識別（電動(dòng)自行車(chē)充電、電磁爐、燒水壺、電熱毯、卷發(fā)棒等），將看不見(jiàn)的電流轉換成看得見(jiàn)的數據。
當電路設備波紋特征跟平時(shí)不一樣，可以馬上監測到異常，然后反饋到系統進(jìn)行語(yǔ)音播報、電話(huà)提醒、APP推送用戶(hù)進(jìn)行處理，將火災隱患消滅在萌芽狀態(tài)。根據應用場(chǎng)景不同，智能采集終端通過(guò)RS485或LORA方式上傳至網(wǎng)關(guān)，網(wǎng)關(guān)通過(guò)4G/5G方式上傳云平臺。
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技術(shù)原理：電器接入電網(wǎng)的過(guò)渡區段、穩態(tài)區段中蘊含著(zhù)一定的統計規律，稱(chēng)為負荷特征。通常，把能可靠標志電器用電狀態(tài)的多個(gè)負荷特征作為一個(gè)組合，稱(chēng)作負荷印記。針對這一特點(diǎn)，建立容納各類(lèi)型電動(dòng)自行車(chē)負荷特征的數據庫，由安裝在居民家中的監測設備在不同區段采集、提取電網(wǎng)中的特殊負荷印記，按照負荷分解模型得出監測結論，監測到入戶(hù)充電行為后自動(dòng)預警并聯(lián)動(dòng)智能空開(kāi)裝置斷電，實(shí)現阻止入戶(hù)充電的效果。
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